AI tækni gerir ökumönnum kleift að hafa siðmenntaða hegðun við hreyfanleika rafreiðhjóla

Með hraðri umfjöllun um rafhjól um allan heim, einhver ólögleg hegðunshefur birst, eins og ökumenn hjóla á rafhjólinu í áttina sem umferðarreglur ekki leyfa/keyra yfir á rauðu ljósi……Mörg lönd samþykkja strangar ráðstafanir til að refsa þeimólögleg hegðuns.

(Myndin er af netinu)

 Í Singapúr, ef gangandi vegfarendur keyra á rauðu ljósi, í fyrsta skipti, verða þeir sektaðir um 200 SGD (það jafngildir um 1000 RMB). Ef þeir keyra yfir á rauðu ljósi aftur eða oftar er hægt að dæma þann alvarlegasta í sex mánaða til eins árs fangelsi. Ríki í Bandaríkjunum munu beita sektum á bilinu 2 til 50 dollara á gangandi vegfarendur sem fara yfir götuna óspart. Þó að sektarupphæðin sé tiltölulega lág verður refsiskráin skráð í persónulega greiðsluskrá þeirra, sem ekki er hægt að eyða ævilangt.

(Myndin er af netinu)

Í Þýskalandi þorir enginn að keyra yfir á rauðu ljósi. Þetta er vegna þess að sá sem ekur yfir á rauðu ljósi verður fyrir alvarlegum afleiðingum. Til dæmis, á meðan aðrir geta greitt í raðgreiðslum eða frestað greiðslu, þurfa rauðljóshlauparar að greiða strax. Aðrir geta fengið langtímalán hjá bankanum en rauðhlauparar geta það ekki. Og vextirnir sem bankar bjóða hlaupurum á rauðu ljósi eru mun hærri en aðrir. Þjóðverjar telja að hlauparar á rauðu ljósi séu fólk sem metur ekki líf sitt og sé hættulegt og líf þeirra sé ekki öruggt hvenær sem er.


(Myndin er af netinu)

Almennt séð er hið hefðbundna rafræna auga (rafræn lögregla) aðallega til að fylgjast meðbílls, fylgjast meðrafhjóler oft ófullnægjandi. Aðalástæðan er sú að hæstvrafhjóleru ekki með leyfi, eftirlitskerfið getur ekki ákvarðað deili á knapanum, útilokun er mjög erfitt.Hvernig á að fylgjast með brotum hvers rafreiðhjólamanns hefur orðið vandamál fyrir borgarstjórnardeildina.

(Myndin er af netinu)

TBIT hefur veitt nothæfar og árangursríkar lausnir til að bæta úr þessum fyrirbærum. Gervigreindarmyndavélarnar geta á áhrifaríkan hátt borið kennsl á brotin, eins og reiðmenn sem hjóla í ranga átt, hjóla á óvélknúnum akreinum og keyra á rauðu ljósi. Að auki getur það líka spilað útsendinguna til að minna á samsvarandi knapa, þá taka myndir og hlaða þeim upp á eftirlitsvettvanginn.

Samanborið viðhið hefðbundna rafræna auga (rafræn lögregla), gervigreindarmyndavélar TBIT geta tekið myndir og hlaðið þeim upp á eftirlitsvettvanginn í rauntíma.Auðveldara er að rekja það til eiganda rafreiðhjólsins sem er brotið, með hærri viðvörun, og getur aðstoðað stjórnvöld við að stjórna rafreiðhjólum betur, sem hægt er að nota til að stjórna rafhjólum, taka með, hraðsendingum og öðrum sviðum.

图片1

(Myndin er af netinu)

1st Warning: Þegar ökumenn keyra á rauðu ljósi verður útsendingin spiluð til að gera ökumanni viðvart um að hann sé að aka með brotum, til að draga úr hættu áslysum.

2nd Warning:Þegar ökumenn hjóla á rafhjólinu á óvélknúnum akreinum munu gervigreindarmyndavélarnar taka myndir og hlaða þeim upp á eftirlitsvettvanginn, sem það er með sterkari viðvörun.

Hápunktar afAI myndavélar

Fylgstu með og auðkenndu: AI myndavélar geta fylgst með og auðkennt notendur rafhjóla sem keyra á rauðu ljósi eða keyra á óvélknúnum akreinum og annarri ólöglegri hegðun.

 

Mikil afköst: AI myndavél notar hágæða gervigreindarsjónvinnsluflögu og taugakerfishröðunarreiknirit til að bera kennsl á ýmsar senur. Viðurkenningarnákvæmni er mjög mikil og viðurkenningarhraði er mjög hraður.

 

Einkaleyfisreiknirit: AI myndavél styður margs konar senugreiningarreiknirit, keyrt á rauðu ljósi, akstur á óvélknúnum akrein, ofhleðsla, með hjálm, lagt rafhjólinu á föstu svæði og svo framvegis.
图片2

(Vörumynd umCA-101)

Meirahighlights:

Upprunaleg lausn samþætt rafhjólakörfu og myndavél, getur mætt hraðri aðlögun mismunandi gerða rafhjóla.

Stuðningur við OTA uppfærslu, getur stöðugt fínstillt vöruaðgerðir.

AI myndavélagreiningin tekur mið af þremur atburðarásum, því að leggja rafhjólinu á föstu svæði/keyra á rauðu ljósi/ekið á óvélknúnum akrein

 7

(1st Að bera kennsl á atburðarás gervigreindar)

8

(2nd Að bera kennsl á atburðarás gervigreindar)

 


Birtingartími: 15. desember 2022